Enamik Eesti ettevõtteid ei karda enam tehisaru. Nad kardavad hoopis seda, et AI hakkab klientidega rääkima vales toonis. Liiga ameerikalikult, liiga pikalt või lihtsalt kohmakalt. Tegelikult on see üks lihtsamaid probleeme, mida lahendada. Piisab mõnest konkreetsest reeglist ja klienditoe AI hakkab suhtlema täpselt nii, nagu sinu ettevõte soovib.
AI klienditoes ei ole enam tulevik, vaid tööriist
Kui veel aasta tagasi küsiti, kas tehisintellekt üldse sobib klienditoele, siis täna on küsimus pigem selles, kuidas seda kõige mõistlikumalt kasutada.
Paljud juhid kujutavad siiani ette, et AI tähendab juturobotit, kes hakkab klientidega iseseisvalt suhtlema ja võib ühel hetkel midagi piinlikku öelda. Tegelikkuses kasutatakse paljudes ettevõtetes hoopis teistsugust lähenemist. AI ei suhtle kliendiga otse, vaid aitab klienditeenindajat.
Just sellepärast peetakse niinimetatud human-in-the-loop mudelit üheks turvalisemaks viisiks AI kasutamiseks. Tehisintellekt koostab vastuse, inimene vaatab selle üle ja otsustab, kas saata see kliendile või teha muudatusi.
Praktikas tähendab see, et teenindaja ei alusta iga vastust tühjalt lehelt. AI loeb läbi kliendi pöördumise, otsib vajaliku info teadmistebaasist või CRMist ning pakub vastuse ette. Teenindaja ülesandeks jääb kontrollida, kas kõik on korrektne.
See vähendab rutiinset tööd ja võimaldab teenindajatel keskenduda juhtumitele, kus inimlikku otsustusvõimet päriselt vaja läheb.
Zendeski andmetel kasutavad Copilotit rakendanud meeskonnad seda eelkõige vastuste koostamiseks, järgmiste tegevuste soovitamiseks ja korduvate protsesside kiirendamiseks. Klientide tagasiside põhjal näeme, et Copilot aitab suurendada teenindajate produktiivsust ja lühendada piletite lahendamise aega. Ja kuna Copilot teeb ära suure osa korduvast rutiinsest tööst, siis aitab see ka klienditoe tiimide läbipõlemist vähendada.
Miks tehisaru vastused kõlavad Eestis sageli kummaliselt?
Kui oled mõne AI koostatud vastuse peale mõelnud: “ükski eestlane ei kirjutaks nii,“ siis tõenäoliselt pole probleem AI-s. Probleem on selles, et keegi pole talle öelnud, kuidas sinu ettevõte räägib.
Enamik suuri keelemudeleid on loodud ingliskeelses keskkonnas. Vaikimisi suhtlusstiil on sageli ameerikalik: pikk sissejuhatus, palju empaatiat väljendavaid lauseid ja üsna palju teksti.
Eestlane ootab tavaliselt midagi muud. Ta tahab kiiresti teada:
- mis juhtus;
- mida teha;
- millal probleem lahendatakse.
Kui AI-l puuduvad juhised, kasutab ta oma vaikimisi stiili. Kui juhised olemas, muutub ka tulemus. Sama kehtib ettevõtte brändihääle kohta. Noortele suunatud e-pood, kindlustusettevõte ja pank ei peaks suhtlema ühtemoodi.
Viis minutit tööd, aga tulemus muutub märgatavalt
Kui hakkasin Zendesk Copilotiga katsetama, tahtsin kõigepealt kontrollida, kui hoolikalt ta üldse juhiseid järgib. Zendeski ametliku partnerina Eestis puutume Datafoxis iga päev kokku ettevõtetega, kes soovivad AI-d klienditoes kasutusele võtta, kuid ei ole kindlad, kuidas panna see suhtlema nende ettevõttele omasel viisil.
Esimene test oli lihtne:
“Alusta vestlust sõnaga “Tervist!” ja kasuta emojisid.”
Tulemus oli täpselt selline, nagu palusin: