AI-turvalisus – me peame sellest veel rohkem rääkima!
Tehisintellekti (TI/AI) kasutuselevõtt on jõudnud uude faasi. Datafox näeb oma kliendibaasis selgelt, et AI-lahendusi juurutatakse massiliselt – alates klienditoest ja turundusest kuni tootmise, finantsi ja otsustustugedeni. AI ei ole enam eksperiment, vaid ärikriitiline tööriist.
Paraku jääb selle megatrendi varju sageli üks oluline teema: AI-turvalisus.
Kui AI kasutuselevõtt toimub kiirustades ja ilma selgete raamistiketa, võivad riskid olla väga suured – alates andmeleketest ja regulatiivsetest rikkumistest kuni mainekahju ja äriprotsesside kontrolli kaotuseni.
Miks AI-turvalisus on eraldi teema?
Paljud organisatsioonid eeldavad, et olemasolev infoturbe raamistik (nt ISO27001) katab automaatselt ka AI-lahendused või tegemist on AI-lahenduse tootja (näiteks Microsoft) vastutusega. Tegelikkuses toob AI kaasa täiesti uued riskikategooriad:
- Andmete kontrolli kaotus (sisestatud andmete liikumine ja kasutus mudelite treenimisel)
- Mudeli väärkasutus ja manipuleerimine
- Hallutsinatsioonid ja ebausaldusväärsed väljundid
- Automatiseeritud otsuste läbipaistmatus
- Kolmandate osapoolte AI-teenuste riskid
- Regulatiivsed nõuded (nt AI Act, andmekaitse nõuded)
- Eetika – AI võib olla ebaõiglane või diskrimineerida
AI ei ole lihtsalt tarkvara – see on dünaamiline süsteem, mis õpib, kohaneb ja võib mõjutada ärikriitilisi otsuseid. Seetõttu vajab see eraldi juhtimisraamistikku.
ISO42001 – AI juhtimise uus standard
Siin tuleb appi ISO/IEC 42001 – esimene rahvusvaheline juhtimissüsteemi standard, mis on loodud spetsiaalselt tehisintellekti süsteemide haldamiseks.
Datafoxi infoturbe konsultandid Janar Randväli ja Marko Kivimäe läbisid hiljuti ISO42001 koolituse, et tuua see kompetents ka meie klientideni.
ISO42001 Lead Implementer keskendub muuhulgas:
- AI süsteemide riskihindamisele
- Vastutuse ja rollide selgele määratlemisele
- Andmete kvaliteedi ja päritolu juhtimisele
- Läbipaistvusele ja selgitatavusele
- Mõjude hindamisele (sh eetilised ja ühiskondlikud riskid)
- Pidevale monitooringule ja täiustamisele
Oluline on mõista, et ISO42001 ei ole pelgalt tehniline standard. See on juhtimissüsteemi raamistik, mis aitab organisatsioonil AI kasutamist süsteemselt planeerida, kontrollida ja auditeerida.
Millega peaks AI kasutuselevõtul arvestama?
Organisatsioonid, kes plaanivad AI lahenduste kasutuselevõttu, peaksid endalt küsima vähemalt järgmised küsimused:
- Milliseid andmeid AI lahendus kasutab ja kuhu need liiguvad?
- Kas AI otsuseid saab vajadusel selgitada ja vaidlustada?
- Kes vastutab AI süsteemi väljundite eest?
- Kuidas hinnatakse AI lahenduse riske enne ja pärast juurutamist?
- Kas kolmandate osapoolte AI-teenused vastavad turvanõuetele?
- Kuidas tagatakse vastavus kehtivatele regulatsioonidele?
Kui neile küsimustele ei ole selgeid vastuseid, on suur oht, et AI kasutuselevõtt loob rohkem riske kui väärtust.
AI turvalisus kui konkurentsieelis
AI turvalisus ei ole pelgalt riskide maandamine. Hästi juhitud ja dokumenteeritud AI kasutus:
- tõstab klientide ja partnerite usaldust
- lihtsustab auditite ja regulatiivsete nõuete täitmist
- vähendab operatiivseid riske
- toetab vastutustundlikku innovatsiooni
Organisatsioonid, kes rakendavad ISO42001 põhimõtteid varakult, loovad tugeva aluse jätkusuutlikuks AI kasutamiseks.
Kuidas Datafox saab aidata?
Datafox aitab planeerida ja juurutada AI turvalist kasutamist, tuginedes:
- ISO42001 standardile
- ISO27001 ja teistele infoturbe juhtimissüsteemidele
- parimatele praktikatele riskijuhtimises ja andmekaitses
- praktilisele kogemusele AI-lahenduste turvalisel hindamisel
Kui teie organisatsioon kaalub AI-lahenduste kasutuselevõttu või soovib olemasolevaid lahendusi turvalisemaks muuta, on praegu õige aeg tegutseda.
Võtke meiega ühendust ja arutame, kuidas muuta AI teie ettevõttes turvaliseks, vastutustundlikuks ja jätkusuutlikuks.
Kristjan Ok
Datafoxi teenuste juht